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Análisis de cartera de clientes.

Una vez que la información está tratada (normalizada, codificada, deduplicada y enriquecida con información y con diferentes variables propias y del cliente) comienza el proceso de análisis de la información con el objetivo de convertirla en conocimiento.

Los modelos de análisis de cartera de clientes pueden ser de dos tipos preferentemente:

  • Descriptivos: Analizan lo que está ocurriendo.
    Presente y Pasado.
  • Predictivos: Predicen lo que probablemente va a ocurrir. Futuro.

Para ambos casos se utilizan técnicas estadísticas, de micromarketing, geosegmentación, desarrollo de algoritmos, técnicas de datamining, etc…

Los modelos descriptivos más característicos:

  • Análisis de Frecuencias
  • Dataranking
  • Ranking de variables sociodemográficas
  • Cluster Análisis
  • GIS
  • Geomarketing y georreferenciación

Los modelos predictivos más característicos:

  • Creación de tipologías específicas
  • Redes Neuronales
  • Redes de Kohonen
  • Algoritmos (Chaid, Quest, C&RT…)
  • Análisis de detección de fuga de clientes
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